认识达内从这里开始

12月5日，信息技术新工科产学研联盟第三届年会暨信息技术领域产学合作论坛在北京盛大召开。会议吸引了来自联盟各工作委员会主任单位成员、高校会员单位代表、企业会员单位代表、开展新工科及产学合作协同育人工作的高校、企业约600名代表参会。本届大会还通过新浪教育、中教全媒体在线进行线上同步直播，会议当天总计56万人次在线上进行观看。

达内教育集团技术副总裁郭陟受邀出席并作《AI人才培养产教融合方案助力新工科建设》。郭陟介绍了达内复合型人工智能人才培养体系和高素质人工智能人才培养体系，以及本科人工智能专业课程体系。郭陟表示，在人工智能技术应用体验教育实践上，达内协助高校建设24个AI体验中心，组织400多场体验式课程。随后，他分享了达内人工智能递进式项目课程、模块式项目课程、人工智能应用项目实训教育实践、场景式项目课程教学环境、产学研班实战项目教育实践、达内教育服务13条和师资培养服务赋能实践的内容。

以人工智能为代表的大数据、云计算、区块链、虚拟现实等新一代的信息技术，已经成为新一轮信息革命、科技革命的原动力，推动整个产业向前，实现产业的变革。产业的变革自然会带来人才需求的变化。然而对于人才的需求方方面面非常多，郭陟认为首先是跨学科和多元交叉的知识结构，这是对于新时代人才非常重要的一点。

其次，对于新时代的人才，郭陟表示应该具有一些特质，比如说需要有一定的探索精神，愿意探索，愿意挖掘，同时又有创新意识，可能还需要有责任心，要有自信心，责任心和自信心会驱动他不停的向前，把一件事情持续的做下去，对于个人来说也可以实现可持续的发展。另外，还需要具备一些能力，逻辑思维能力，以及对于自我情绪、自我控制的能力，还有团队协作能力。所有的知识基础、特质以及各项能力最终要形成一个独立解决问题的能力，这样才能适应社会的发展。像这一类人才，郭陟表示，现在看最可行的是集合产业界和教育界的力量，通过产教融合的方式，校企合作的方式进行培养。

高素质复合型人才从两个角度看，第一，从复合型人才的培养方面，我们针对人才培养体系的建设过程来看，这个过程可以分成四步，我们把它叫做以点带面。第一步，我们要实现人工智能相关的人才培养，可以在校内建设一个人工智能专业，实现课程体系的建设。以这个基点出发，第二步，我们可以通过专业+AI的方式，把人工智能的核心和项目课程辐射到专业群，这个专业群一方面可以是信息技术相关的专业，也可以是各个学校特色的专业，它可能是非信息技术的专业，也可以进行一些辐射。

第二步完成之后，我们可以把这个面再扩大，可以在全校范围内，无论什么专业，我们可以把人工智能的通识课以及体验类的课程在全校范围内进行推广，是用来培养学生人工智能的素养。这些人才培养完之后，我们在学生踏入社会之前，可以让学生在校内通过校内工厂的方式，来服务全社会。一方面通过培养学生反馈社会，一方面也可以让学生在服务过程中得到提升和锻炼。这四个步骤可以同时启动，最后在很短时间内实现学校在人工智能领域，通过这种技术促进学校转型升级。

复合型人才说明了我们对人才培养的宽口径，我们对于人才也有专才的需求，我们的产教融合方案提出了一整套课程体系，最上层是资源层，从学生入校开始到学生毕业，我们针对从通识教育到专业课程，提供一整套课程资源进行支撑，并且它是会落地到实体东西上面，比如说在应用层，我们有四个中心，应用创新中心，我们当成应用体验中心，有综合教学实验中心，承载专业课的实施，综合实践中心，承载综合实践课程，最后是综合实战中心。这几个应用层的四个中心，是有一系列的软硬件产品进行支撑，课程也好，应用也好，最后落地事实效果离不开服务。

现场，郭陟重点介绍了达内在课程方面的实践，他介绍达内的课程都是项目贯穿的，在不同阶段有不同的特色。比如说通识教育阶段，更多是体验式的项目课程，在专业课程阶段，主要是两种方式，一种是组织成递进式的项目课程，另外一种模块式的项目课程，到综合实践阶段，让学生在场景式的项目课程中进行学习和锻炼。

体验式的课程承载在人工智能这个专业，主要是人工智能的体验中心，学生可以在这个中心里面，在各个区域进行交互式的体验，也可以动手做一些练习。同时他也可以讨论学习的成果，一些体会。最终通过一个报告来进行总结。我们希望通过人工智能体验中心体验式的项目课程，能够启蒙学生的创新意识，为他打下很好的课程基础。

体验式课程达内协助多家高校建设的20多个体验中心，组织了400多场体验课程。体验式课程是一个方面，学生在通识阶段基础知识的学习也是非常重要，我们通过人工智能导论的课程来实施的。我们在线下面向全校156个班级，6480名学生，开设了人工智能应用基础课程，进行通识课的教育。现在正在实施有另外一个学校，是针对全校4100名学生采用线上线下融合的方式，进行人工智能导论课程的授课。

在专业基础课阶段，郭陟介绍，达内有两种授课方式，一种采用递进式的项目课程，课程组织是按照软件工程的阶段来组织的，先有需求分析，再走系统设计，然后到可以功能开发，先开发一个原型，再通过迭代、精化方法，再进行后面的课程学习。可以让学生针对应用场景，系统的掌握人工智能相关的知识。第二，通过课程让学生了解软件工程的方法论，提升他的工程管理的能力。

模块式的课程看起来比较简单，它是一个总分总的结构，首先针对背景有一个概论，接下来介绍各项理论知识，针对各个知识点有小的实验案例，最后再拼成一个大的综合的案例。这种模块式的课程，是按照系统论、系统思维的方式设置，学生学到基础知识的时候，了解到场景如何应用，最后做出来是一个什么样的东西，并且让学生在潜移默化中了解了系统论的思维方式，提升了他系统设计的能力。

针对专业课，郭陟介绍，达内更多采用实训的方式进行实践，目前累计针对近万名学生开设了学生的实训课程，既有到各个基地的实训，也有在校内的实训。到综合实践阶段，达内推荐采用的是一种场景式的项目课程，组织方式大家可以看这个图，我们把整项目场景构造成一个真实的软件公司，学生从进入项目组，相当于进入软件公司，并且整个项目的运作也是参考软件公司的方式进行管理，每个管理措施都是对学生特定能力会有一些要求，比如说软件公司会有每天的站会，他通过交流，提高了团队的协作能力，以及通过这种方式让他能够增强对整个项目的责任感，因为他知道每个人负责自己的东西，必须要完成这项工作。并且项目成功上线，可以增强他对自己能力的自信心。所以场景式项目课程，我们更多是一种真实环境的训练。

场景式课程的典型案例列了一个，达内集团的产学研班，一共就400多人，他们已经针对智能制造和智慧教育，一共是25个企业客户，最后上线的29个项目，接完需求之后，需求客户提了，按照客户的需求完成，并且上线在企业得到实际应用的。这里面最早上线项目目前已经在工厂里面稳定运行了三年。

上面这些课程，都是通过达内集团13项服务来进行支撑的，总的目的我们是为了实现三个转移，第一个是课程转移，第二是资源转移，最终实现能力转移。我们希望把达内集团面对众多的社招学生他的培训经验，通过结合高校的实际情况进行提炼，最后把产业界和教育界结合的授课能力，转移给各大高校，供学校提升参考。

在13项服务里面，郭陟介绍，达内最核心的就是师资培养服务，我们的方式很多，这里列了9项，比如说教师的在线研修，讲堂直播、线下研修、科研课题的合作、实践课程的开发、教材教具开发、教材翻译，共建教师共同体等9项服务，我们希望能够助力高校，实现高校在人工智能教育人才培养的突破。

人工智能师资培训我们一直在做，2019年我们主要以线下培训为主，在多个地方开展的线下的培训班。到2020年我们变成的线上，目前累计线上已经培训老师超过了3000人。

郭陟最后介绍，2018年达内集团联合教育部学校规划建设发展中心联合发起了“AI+智慧学习”共建人工智能教育学院的项目，我们的落地校很多采用我们的方案，包括产教融合的架构，以及建设过程，都是我们跟学校共同智慧的结晶，可以说是我们整理出来最佳的实践，未来也愿意与更多高校进行产教融合的探索。

会议期间，达内教育集团展位前咨询者络绎不绝，近百名参会领导和专业带头人前来咨询有关人工智能的前沿产品和服务，希望有进一步的了解和合作。