认识达内从这里开始

天津达内AI人工智能课程涵盖Python核心语言、数据科学与商业智能、机器学习与数据挖掘、深度学习、AIGC与大模型五大核心阶段，辅以实战项目与就业服务，形成完整的技术闭环。以下是详细课程结构与特色：

一、课程阶段与核心内容

1. Python核心语言（18天）
   • 核心能力：掌握Python语法、OOP设计思想及标准库应用。
   • 知识点：计算机架构、数据类型、流程控制、面向对象编程（封装/继承/多态）、模块与包、异常处理、文件读写。
   • 阶段项目：
     • 数瞰商智运营系统：基于PyQt5+MySQL+AI大模型的企业级智能管理平台，实现数据可视化与自动化分析。
     • 达达聊天机器人：通过自然语言处理技术构建交互式对话系统。
   • 就业方向：自动化测试工程师、运维工程师、办公自动化工程师，薪资范围8-12K。
2. 数据科学与商业智能（19天）
   • 核心能力：数据处理、分析及可视化能力，结合商业思维进行数据驱动决策。
   • 知识点：
     • 数据库技术：SQL+Hive查询优化、窗口函数、存储过程。
     • 数据分析工具：PowerBI数据建模与可视化、Excel高级函数与图表应用。
     • AI大模型专题：传统SQL查询与智能增强查询对比、高效SQL语句编写。
   • 阶段项目：
     • 电商销售管理系统：基于数据库的完整电商数据分析平台。
     • 品牌连锁店智能分析系统：通过PowerBI搭建驾驶舱、店铺分析、用户分析看板。
   • 就业方向：数据分析师、商业智能工程师，薪资范围10-15K。
3. 机器学习与数据挖掘（19天）
   • 核心能力：构建机器学习知识体系，掌握AI算法与数据挖掘技术。
   • 知识点：
     • 科学计算库：Numpy数组操作、Pandas数据处理、Matplotlib可视化。
     • 机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、聚类分析（K-means）、集成学习（XGBoost）。
     • 数学基础：概率论、线性代数、微积分在AI中的应用。
   • 阶段项目：
     • 银行业电话营销活动分析：通过机器学习模型预测客户响应率。
     • 淘宝百万级用户行为分析：利用聚类算法实现用户分层与精准营销。
   • 就业方向：机器学习工程师、数据挖掘工程师，薪资范围12-25K。
4. 深度学习（20天）
   • 核心能力：掌握深度学习算法、图像处理与自然语言处理技术。
   • 知识点：
     • 神经网络基础：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer架构。
     • 计算机视觉：OpenCV图像预处理、目标检测（YOLO系列）、医学影像分析。
     • 自然语言处理：词嵌入（Word2Vec）、文本分类、机器翻译（Transformer）。
   • 阶段项目：
     • 基于YOLOv11的视频实时检测系统：实现交通场景下的车辆与行人检测。
     • 基于Transformer的翻译系统：构建中英文机器翻译模型。
   • 就业方向：深度学习工程师、图像算法工程师，薪资范围15-30K。
5. AIGC与大模型（8天）
   • 核心能力：掌握AIGC开发、大模型微调与对话系统构建能力。
   • 知识点：
     • 大模型应用：ChatGPT提示工程、LoRA微调技术、模型部署与优化。
     • 多模态学习：结合文本、图像、音频的跨模态任务处理。
   • 阶段项目：
     • 基于大模型的对话系统：构建智能客服或个人助手应用。
   • 就业方向：AIGC工程师、大模型算法工程师，薪资范围12-40K。

二、课程特色与优势

1. 实战导向：每个阶段均配备企业级实战项目，如“数瞰商智运营系统”融合BI引擎与AI大模型，实现销售趋势预测与库存优化。
2. 技术前沿：课程涵盖大模型微调、多模态学习等前沿技术，与腾讯等大厂合作，提供最新实战经验。
3. 师资力量：硕士及以上学历讲师占比超60%，具备丰富企业实战经验。
4. 就业服务：提供简历指导、模拟面试、海量企业面试真题库，助力学员高薪就业。
5. 课程更新：免费提供一年课程更新权限，确保技术栈与企业需求同步。